كشفت دراسة حديثة، الأكبر من نوعها في أوروبا، صادرة عن اتحاد البث الأوروبي (EBU) بالتعاون مع مؤسسات إعلامية عامة، عن وجود مشكلة منهجية في دقة المعلومات التي تقدمها أنظمة الذكاء الاصطناعي
نتائج الدراسة حول دقة الأخبار
شارك في الدراسة 22 مؤسسة إعلامية من 18 دولة وغطت 14 لغة مختلفة. وأظهرت النتائج مستويات دقة متفاوتة لأنظمة مثل ChatGPT وMicrosoft Copilot وGoogle Gemini وPerplexity AI، لكن جميعها ارتكبت أخطاء جوهرية.
| نوع الخلل أو الخطأ | النسبة المئوية للردود المتأثرة |
| أخطاء جوهرية في المضمون (معلومات غير دقيقة/مضللة) | 45% |
| خلل أو عدم اتساق إجمالي في عرض المعلومات | 81% |
| الافتقار لتوثيق المصادر أو الاعتماد على نسب خاطئة | 31% |
| تضمين بيانات قديمة أو مغلوطة بالكامل | 20% |
ملاحظة بارزة: أظهر نموذج Google Gemini الأداء الأسوأ، حيث ارتفعت نسبة الأخطاء الجسيمة فيه إلى نحو 76%.
أقرأ أيضا: هل يملك الذكاء الاصطناعي “غريزة بقاء”؟ سلوكيات غامضة تثير القلق بين الباحثين
مشكلات منهجية في التعامل مع المحتوى الإخباري
أكد اتحاد البث الأوروبي أن الأخطاء لا ترتبط بلغة أو منطقة معينة، بل تشير إلى مشكلات منهجية. ورصد التقرير أمثلة على الأخطاء شملت:
- تعامل بعض النماذج مع مقالات ساخرة على أنها أخبار حقيقية.
- استخدام بيانات غير محدثة في الإجابة على أسئلة تتعلق بأحداث حالية.
تحذيرات وتوصيات
حذر الاتحاد من أن الاعتماد المتزايد على هذه الأدوات للحصول على الأخبار، خاصة بين الشباب، قد يؤدي إلى تآكل الثقة في وسائل الإعلام والتأثير على جودة النقاش العام.
توصيات التقرير:
- دعوة مطوري أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى التعاون مع المؤسسات الإعلامية.
- تحسين آليات التحقق من المعلومات وتوضيح مصادر البيانات.
- التأكيد على أن الذكاء الاصطناعي لا يمكن أن يحل محل الصحفيين أو المؤسسات الإخبارية في ضمان الدقة والمصداقية.
