مايكروسوفت تكشف عن Phi-4: نموذج ذكاء اصطناعي ثوري لحل المشكلات الرياضية

أطلقت مايكروسوفت نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي الجديد Phi-4 الذي يقدم تحسينات نوعية مقارنة بالإصدارات السابقة مع حل المسائل الرياضية

Phi-4، الذي يبلغ حجمه 14 مليار معلومة، يمثل أحدث إضافة لعائلة Phi، ويتميز بأداء أسرع وتكلفة أقل للتشغيل النموذج مصمم للتنافس مع نماذج صغيرة مماثلة مثل GPT-4o Mini وClaude 3.5 Haiku وGemini 2.0 Flash.

السر وراء تحسين الأداء

مايكروسوفت تشير إلى أن Phi-4 يستفيد من “مجموعات بيانات اصطناعية عالية الجودة” مدمجة مع بيانات بشرية دقيقة، بالإضافة إلى تحسينات متقدمة في مرحلة ما بعد التدريب. هذه الابتكارات تضع Phi-4 في موقع مميز بين النماذج التوليدية الأصغر.

توافر محدود لأغراض البحث

النموذج متاح حاليًا بشكل محدود جدًا عبر منصة Azure AI Foundry، التي أطلقتها مايكروسوفت مؤخرًا، ومخصص فقط لأغراض البحث تحت اتفاقيات ترخيص محددة.

أقرأ أيضا: روبريك تطلق حلاً لإدارة أمن البيانات في المساعد الرقمي مايكروسوفت 365 كوبايلوت

الجدير بالذكر أن Phi-4 هو أول إصدار من السلسلة بعد مغادرة سيباستيان بوبيك، نائب رئيس الذكاء الاصطناعي السابق في مايكروسوفت، الذي لعب دورًا رئيسيًا في تطوير نماذج Phi قبل انتقاله إلى OpenAI في أكتوبر الماضي.

التحديات والآفاق المستقبلية

وسط الحديث عن التحديات التي تواجه تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، صرّح ألكسندر وانج، الرئيس التنفيذي لشركة Scale AI، بأن القطاع وصل إلى “جدار بيانات ما قبل التدريب”، مما يبرز أهمية الابتكار في استخدام البيانات الاصطناعية.

تضع مايكروسوفت بهذا النموذج حجر أساس جديدًا في مجال الذكاء الاصطناعي، ما يمهد الطريق لمزيد من التقدم في الحلول التوليدية والبحثية.

للمزيد عن ماكروسوفت:https://www.microsoft.com/ar-eg