ناقشت جلسة “مصانع الذكاء الاصطناعي المستقبلية” ضمن مؤتمر AIDC 2025 في Cairo ICT التحولات الجوهرية في قطاع الذكاء الاصطناعي (AI)
مؤكدة أن البنية التحتية المتقدمة لم تعد مجرد داعم، بل هي شرط أساسي لتمكين تطبيقات AI الصناعية واسعة النطاق.
أكد الخبراء أن التكامل بين البنية التحتية (الطاقة، التخزين، التبريد) والموارد البشرية والنظم التشغيلية هو الأساس لتحقيق أقصى استفادة من ثورة الذكاء الاصطناعي.
المحاور الأساسية لمصانع الذكاء الاصطناعي المستقبلية
| الركيزة | التحديات والمتطلبات الرئيسية | المتحدثون/الشركات |
| التخزين الذكي والطاقة | 1. استهلاك الطاقة: مشروعات AI تفرض تحديات كبيرة على استهلاك الطاقة وقدرات التبريد. 2. التخزين المحوري: الحاجة إلى حلول تخزين أكثر ذكاءً وقدرة على توفير قدرات معالجة عالية مع استهلاك أقل للطاقة (تقنيات فلاش جديدة). | علي حسيب (بيور ستوريج – Pure Storage): “التخزين الذكي سيصبح المحرك الرئيسي لمصانع الذكاء الاصطناعي”. |
| المعالجة وتسريع الوتيرة | 1. التوسع في AI: العالم يتجه لمرحلة يصبح فيها AI مكوّناً أساسياً في جميع القطاعات الإنتاجية. 2. جاهزية البيانات: تحديات البيانات غير الجاهزة تُعد من أكبر العوائق. 3. AI التوليدي: المرحلة المقبلة ستشهد توسعاً كبيراً في الاعتماد عليه. | إنجي عباس (إنتل – Intel): تطوير المعالجات والبنى الحاسوبية لتكون أكثر كفاءة وقدرة على التوسع، وضرورة توفير منصات لإعداد البيانات بشكل احترافي. |
| التكامل والمرونة | 1. الحوسبة المتقدمة: مصانع AI ستكون مراكز ضخمة للحوسبة المتقدمة تتطلب موارد هائلة. 2. تكامل التخزين والمعالجة: ضرورة دمج وحدات المعالجة الرسومية (GPUs) مباشرة في بيئات العمل. 3. مسارات البيانات: بناء مسارات قادرة على نقل البيانات الضخمة بفعالية. | أيمن المرازقي (ديل تكنولوجيز – Dell Technologies): “بناء هذه المصانع يتطلب تكاملاً بين البنية التحتية والبيانات والخدمات”. |
| البيانات الدقيقة والمهارات | 1. البيانات الدقيقة: أهمية بناء منظومات تعتمد على البيانات الدقيقة والجاهزة للاستخدام. 2. المهارات البشرية: تطوير المهارات البشرية القادرة على قيادة هذا التحول. 3. الفرص المالية: مصر تمتلك بيانات ضخمة يمكن توظيفها لتطوير خدمات مالية ومصرفية أكثر دقة. | أحمد سمير (آي سكور – I-Score): “النجاح في هذه التقنيات سيتحدد بناءً على قدرة الشركات في الاستثمار المستمر في البنية التحتية الذكية وتطوير مهارات فرقها”. |
و إن مستقبل مصانع الذكاء الاصطناعي سيعتمد على قدرة المؤسسات على بناء بنية تحتية قادرة على إدارة البيانات الضخمة بكفاءة، والتحول إلى بيئات تشغيلية متطورة تتماشى مع متطلبات الجيل الجديد من تطبيقات AI.
